ਕਿਉਂ ਹੈMEICET ਪ੍ਰੋ ਏਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤAIਸਕਿਨ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਵਿੱਚ?

MEICET ਪ੍ਰੋ ਇੱਕ ਸਕਿਨ ਇਮੇਜ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਸਕਿਨ ਟੈਸਟਰ ਹੈ, ਸਗੋਂ "ਮੈਨੂਅਲ ਡੇਟਾ ਰੀਡਿੰਗ" ਦੇ ਯੁੱਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ "" ਦੇ ਯੁੱਗ ਤੱਕ ਚਮੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਵੀ ਹੈ।AI ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ”।

ਜਦੋਂ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ "ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਪੜ੍ਹਨ" ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਫਸੀ ਹੋਈ ਹੈ,MEICET ਪ੍ਰੋ ਏਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੁਤੰਤਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹਿਲ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤਿ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਚਮੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਵਜੋਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਡ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹੁਣ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ "ਮੈਨੂਅਲ ਡੇਟਾ ਰੀਡਿੰਗ" ਦੇ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਅਲਵਿਦਾ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸੰਘਣੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਿੱਟੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਦਿਮਾਗੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ "ਏਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ" ਦੇ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ, ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਨਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। "AI ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ”।

ਇਸ ਸਕਿਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੈਨੂਅਲ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕੁਚਲਣ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਿਕ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਟੋਰ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਮੀਕੇਟਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ, ਚਮੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ "AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ" ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਚਮੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ, MEICET ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਚਮੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਸ-ਮਿਲੀਅਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਚਮੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।

*ਸੁਝਾਅ: [ਵੱਡਾ ਡੇਟਾਬੇਸ] ਏਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬੁਨਿਆਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈਵਿਗਿਆਨ, ਪੇਸ਼ੇਵਰਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ. ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ -

ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਓਨਾ ਹੀਗਾਹਕ ਦੀ ਕਿਸਮਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚੋਂ, ਏਆਈ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਹੋਵੇਗੀ, ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਓਨਾ ਹੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਓਨਾ ਹੀ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇਗਾਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ, ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਹਰਾਓ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ AI ਓਨਾ ਹੀ ਸਟੀਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲਾ AI ਹੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

MEICET ਨੇ 2016 ਵਿੱਚ ਬਿਊਟੀ ਮੈਜ਼ਰਮੈਂਟ ਸਕਿਨ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 8 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਸ ਮਿਲੀਅਨ, ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ, ਅਸਲ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਧਦਾ ਹੀ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋ ਏ ਦੇ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ ਹੈ।

MEICET ਪ੍ਰੋ ਏਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ

ਉਮਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ

ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇਬੁਢਾਪਾ ਰੋਕੂਹੁਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਸਟੋਰਾਂ ਲਈ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ,MEICET ਪ੍ਰੋ ਏਨੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਮਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।

MEICET ਪ੍ਰੋ ਏਦੇ ਉਮਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: [ਬੁਢਾਪਾ ਪੱਧਰ], [ਬੁਢਾਪਾ ਦਰਜਾਬੰਦੀ], [ਬੁਢਾਪਾ ਵਿਰੋਧੀ ਤਸਦੀਕ] ਅਤੇ [ਬੁਢਾਪਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ]।

ਕਿਵੇਂMEICET ਪ੍ਰੋ ਏ[ਬੁਢਾਪਾ ਗ੍ਰੇਡ] ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝੋ?

ਅਗਸਤ 2022 ਵਿੱਚ, ਚੀਨ ਨੇ "ਹਿਊਮਨ ਸਕਿਨ ਏਜਿੰਗ ਇਵੈਲੂਏਸ਼ਨ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼" ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਚਾਈਨਾ ਐਂਟੀ-ਏਜਿੰਗ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਚਾਈਨਾ ਐਂਟੀ-ਏਜਿੰਗ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਸਕਿਨ ਕ੍ਰੋਨਿਕ ਡਿਜ਼ੀਜ਼ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਹੈਲਥ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨ ਬ੍ਰਾਂਚ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਸੀ। ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਚਮੜੀ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਚਮੜੀ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

MEICET ਪ੍ਰੋ ਏਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਦਸ ਮਿਲੀਅਨ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋਮੀਕੇਟਚੀਨ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਦੁਹਰਾਓ ਦੁਆਰਾ "ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਅਤੇ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ" ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਮਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਮਰ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਡੇਟਾ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਮਾਨਕੀਕਰਨ" ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸਹੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਿੱਚ

MEICET ਪ੍ਰੋ ਏ ਦੇ ਬੁਢਾਪੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਬੁਢਾਪੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ 8 ਮਾਪਾਂ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੁਰਖੀ, ਭਰਵੱਟੇ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ, ਅੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ, ਪੈਰੀਓਰਬਿਟਲ ਲਾਈਨਾਂ, ਕਾਂ ਦੇ ਪੈਰ, ਲਾਈਨਾਂ, ਮੂੰਹ ਦੇ ਕੋਨੇ, ਭੂਰੇ ਧੱਬੇ, ਆਦਿ, ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ ਕਿੰਨੀਆਂ ਝੁਰੜੀਆਂ ਹਨ, ਝੁਰੜੀਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ, ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀਆਂ ਝੁਰੜੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ 8 ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਬੁਢਾਪੇ ਦੇ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਬੁਢਾਪੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ AI ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇਫਿਰ AI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਗਾਹਕ ਨੂੰ ਉਮਰ ਦੇ ਗ੍ਰੇਡ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਗ੍ਰੇਡ ਡੇਟਾ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਚਮੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਦਿਮਾਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।

ਬੁਢਾਪੇ ਲਈ [ਏਜਿੰਗ ਰੈਂਕਿੰਗ] ਕਿਉਂ?

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ 8 ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੁਰਖੀ, ਭਰਵੱਟੇ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ, ਅੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ, ਪੈਰੀਓਰਬਿਟਲ ਲਾਈਨਾਂ, ਕਾਂ ਦੇ ਪੈਰ, ਫ਼ਰਮਾਨੀ ਲਾਈਨਾਂ, ਮੂੰਹ ਦੇ ਕੋਨੇ, ਭੂਰੇ ਧੱਬੇ, ਆਦਿ, ਸਾਡਾ AI ਵਿਆਪਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਲਾਹਕਾਰ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰੇਗਾ: ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਭਾਰ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕਰਨਾ,ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੂੰ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਐਂਟੀ-ਏਜਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਟਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀਂ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਬੁਢਾਪੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦਾ ਤਰਜੀਹੀ ਪੁਨਰ ਸੁਰਜੀਤੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ AI ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੇਰੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਵੀ ਹੈ।

[ਐਂਟੀ-ਏਜਿੰਗ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ] ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਬੁਢਾਪੇ-ਰੋਕੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ,ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਣਾ ਗਾਹਕ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। MEICET ਪ੍ਰੋ ਏਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਮਰ-ਰੋਕੂ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੁਢਾਪੇ-ਰੋਕੂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਤਰਾ, ਏਜੰਸੀ ਲਈ ਸਹਿਜ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਐਂਟੀ-ਏਜਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਣਨ ਦੱਸਣ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਮੌਖਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ,MEICET ਪ੍ਰੋ ਏਦਾ AI ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਟੈਸਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਯੁੱਗ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ AI ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਚਿੱਤਰ, ਜੋ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਸੀਂ [ਬੁਢਾਪੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ] ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?

ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਸੰਚਾਰ, ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁੱਧ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਕਾਸ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਾਨੂੰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਸੰਚਾਰ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦਿਲੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਬੁਢਾਪੇ ਵਿਰੋਧੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਬੁਢਾਪੇ ਵਿਰੋਧੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇ।

ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਫੰਕਸ਼ਨMEICET ਪ੍ਰੋ ਏਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪਛਾਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਚਮੜੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸਹੀ ਮਾਪਦੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ,MEICET ਪ੍ਰੋ ਏਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪਛਾਣ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

MEICET ਪ੍ਰੋ ਏਦਾ AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਗਣਨਾ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਗਾਹਕ ਦਾ20-80 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦਾ ਚਿਹਰਾਗਾਹਕ ਦੇ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਲਟੀ-ਮਿਲੀਅਨ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਹਰੇਕ ਉਮਰ ਪੜਾਅ ਦੇ ਚਮੜੀ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਚਮੜੀ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ।

ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ, ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ, ਜੋ ਕਿ ਬੁਢਾਪੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਦੇਖਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਜਵਾਨ ਚਮੜੀ ਲਈ ਤੀਬਰ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਜਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕ ਬੁਢਾਪੇ-ਰੋਕੂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਸਕੇ।

ਨਵਾਂ "ਏਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ" ਯੁੱਗ

ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਕੀ ਹਨ?

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਮੁੱਖ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੁਰਖੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ MEICET PRO-B ਸਕਿਨ ਇਮੇਜ ਐਨਾਲਾਈਜ਼ਰ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਕਿਨ ਟੈਸਟ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, AI ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਉਸਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦੇ 8 ਮਾਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਸਦੇ ਕਾਂ ਦੇ ਪੈਰਾਂ ਅਤੇ ਰੇਖਾਵਾਂ ਦੇ ਬੁਢਾਪੇ ਦੇ ਗ੍ਰੇਡ ਵੀ ਉੱਚੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਿਰ ਦੀਆਂ ਰੇਖਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ AI ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬੁਢਾਪੇ ਦੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਭਾਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂਪਹਿਲਾਂ ਦੋ ਲੁਕੀਆਂ ਐਂਟੀ-ਏਜਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਜੋ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਖੁਦ ਨਹੀਂ ਪਤਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ,ਦੀ ਦਿਸ਼ਾਸਲਾਹਕਾਰ ਦਾਤਰਜੀਹੀ ਬੁਢਾਪਾ ਵਿਰੋਧੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਉਮਰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਹੈ।

ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਉਮਰ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ,ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮਝ ਹੈ।ਘਰ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦੱਸਣ ਲਈ ਬੁਢਾਪੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਹਾਲਤ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋ; ਜਿੱਥੇ ਬੁਢਾਪੇ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹਲਕੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਜਿੱਥੇ ਬੁਢਾਪੇ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਗੰਭੀਰ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ,ਗਾਹਕ ਖੁਦ ਵੀ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸੁਣਨ, ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਉਮਰ ਵਧਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਖੋਲ੍ਹਿਆ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਕੇ ਹੁਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 80 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਤੱਕ, ਹਾਸੇ ਅਤੇ ਗੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਣ ਲਈ।ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦੂਰੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਅਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੇ ਐਂਟੀ-ਏਜਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ।

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਗਾਹਕ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂਗਾਹਕ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਦਿਓਦੇ AI ਐਂਟੀ-ਏਜਿੰਗ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂਗਾਹਕ ਦੀ ਸਹਿਜ ਤੁਲਨਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਬਹੁਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਨ।, ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਚਮੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਮਰ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 6.8 ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਾਂ ਦੇ ਪੈਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ 6.5 ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਹੀ ਉਮਰ ਵਧ ਸਕੇ। ਇਹ ਸਹੀ ਉਮਰ ਵਧਦਾ ਪੱਧਰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਲਾਹਕਾਰ ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ।